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Comparer des communes

Jusqu'à 3 communes côte à côte, selon votre profil.

Le profil modifie la pondération des axes et recalcule le score global. Les scores par axe restent identiques. Le profil choisi reste inscrit dans l'adresse de la page.

Communes comparées

3/3 — retirez une commune pour en ajouter une autre

À savoir : vous comparez des communes de tailles très différentes. Les scores restent des positions sur l'échelle nationale — ils ne signifient pas que les territoires offrent le même niveau de services.

Ce qui ressort

Lecture automatique de la sélection — des positions sur l'échelle nationale, pas un jugement absolu.

Synthèse

Les 9 axes de la note, les trois communes superposées. Plus un sommet est loin du centre, mieux la commune est située sur l'échelle nationale des communes. Un axe non évalué interrompt le trait : jamais un 0 fabriqué.

Le détail chiffré est dans le tableau ci-dessous.

Tout déplier

Comparaison de Basseux, Berles-au-Bois et Souppes-sur-Loing — score global, 9 axes de la note et ratio Qualité / Coût, profil Équilibré
Critère Notes sur 100 · échelle nationale des communes Basseux Pas-de-Calais (62) · 131 hab. Strate moins de 500 habitants Berles-au-Bois Pas-de-Calais (62) · 538 hab. Strate 500 à 2 000 habitants Souppes-sur-Loing Seine-et-Marne (77) · 4 974 hab. Strate 2 000 à 5 000 habitants
Score global Méthode V2 · mise à jour septembre 2026 Basseux 61/100 Correct Meilleur des 3 9/9 axes de la note Berles-au-Bois 59/100 Mitigé 8/9 axes de la note Souppes-sur-Loing 56/100 Mitigé 9/9 axes de la note
Ratio Qualité / Coût Rang percentile sur les communes classées · profil par défaut Basseux Moins bien placée que 72 % des communes classées. Berles-au-Bois Mieux placée que 70 % des communes classées. Meilleur des 3 Souppes-sur-Loing Moins bien placée que 77 % des communes classées.
Éducation OSRM — OpenStreetMap (carroyage habité), DEPP — IVAL/IVAC (valeur ajoutée), moyenne 2023-2025 — Licence Ouverte v2.0, +1 · 2026-07, 2023-2025 Basseux 50/100 Mitigé Berles-au-Bois 54/100 Mitigé Meilleur des 3 Souppes-sur-Loing 51/100 Mitigé
Santé & accès aux soins APL DREES, OSRM — OpenStreetMap (carroyage habité) · catalogue DREES SAE 2024, +2 · 2023, 2026-07 Basseux 64/100 Correct Berles-au-Bois 64/100 Correct Souppes-sur-Loing 56/100 Mitigé
Environnement Geod'Air/LCSQA (station à 14 km), ASNR, +8 · 2025, 2019, 2016-2025, 2050, 2022 Basseux 60/100 Correct Berles-au-Bois 60/100 Correct Souppes-sur-Loing 62/100 Correct Meilleur des 3
Vie quotidienne INSEE — Base permanente des équipements 2025 (Licence Ouverte, « Source : Insee, BPE 2025 »), publication 09/07/2026, Arrêts de transport en France (Point d'Accès National) · 2025, 2026-01-13 Basseux 61/100 Correct Berles-au-Bois 38/100 Défavorable Souppes-sur-Loing 77/100 Favorable Meilleur des 3
Culture & Loisirs INSEE — Base permanente des équipements 2025 (Licence Ouverte, « Source : Insee, BPE 2025 »), publication 09/07/2026, ARCEP — Ma connexion internet · 2025, 2026-03-31 Basseux 44/100 Défavorable Berles-au-Bois 40/100 Défavorable Souppes-sur-Loing 52/100 Mitigé Meilleur des 3
Sécurité SSMSI, ONISR — BAAC · 2024-2025, 2023-2025, 2023, 2025, 2023-2024, 2019-2024 Basseux 61/100 Correct Berles-au-Bois Donnée non disponible Souppes-sur-Loing 61/100 Correct
Risques naturels & industriels GPU / APICarto IGN — PM3 (périmètre réglementaire PPRT), Géorisques (GASPAR — reconnaissances catnat), +7 · 2026-07-24, 2016-2025, 2050, 2017-2025 Basseux 89/100 Très favorable Meilleur des 3 Berles-au-Bois 88/100 Très favorable Souppes-sur-Loing 76/100 Favorable
Coût de la vie Carte des loyers DHUP/ANIL (loyers modélisés — prédiction à la maille), DGFiP 2026, +2 · 2025, 2024, 04/2026 · 100 = plus abordable Basseux 58/100 Mitigé Berles-au-Bois 71/100 Favorable Meilleur des 3 Souppes-sur-Loing 60/100 Correct
Contexte social INSEE — Diplômes-Formation, base infracommunale (recensement), INSEE — Recensement de la population (parc de logements), +1 · 2022 Basseux 65/100 Correct Meilleur des 3 Berles-au-Bois 60/100 Correct Souppes-sur-Loing 11/100 Défavorable

Les verdicts indiquent une position relative sur l'échelle nationale DataFrance, pas un jugement absolu.

Chaque commune est comparée sur l'échelle nationale des communes. Les quartiers ne sont pas mélangés aux communes. Méthode de calcul

Le rang du ratio Qualité / Coût est calculé sur le profil par défaut : il ne change pas quand vous changez de profil.

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