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Comparer des communes

Jusqu'à 3 communes côte à côte, selon votre profil.

Le profil modifie la pondération des axes et recalcule le score global. Les scores par axe restent identiques. Le profil choisi reste inscrit dans l'adresse de la page.

Communes comparées

3/3 — retirez une commune pour en ajouter une autre

Ce qui ressort

Lecture automatique de la sélection — des positions sur l'échelle nationale, pas un jugement absolu.

Synthèse

Les 9 axes de la note, les trois communes superposées. Plus un sommet est loin du centre, mieux la commune est située sur l'échelle nationale des communes. Un axe non évalué interrompt le trait : jamais un 0 fabriqué.

Le détail chiffré est dans le tableau ci-dessous.

Tout déplier

Comparaison de Monclar-sur-Losse, Laheycourt et Saint-Aubin-en-Charollais — score global, 9 axes de la note et ratio Qualité / Coût, profil Équilibré
Critère Notes sur 100 · échelle nationale des communes Monclar-sur-Losse Gers (32) · 111 hab. Strate moins de 500 habitants Laheycourt Meuse (55) · 354 hab. Strate moins de 500 habitants Saint-Aubin-en-Charollais Saône-et-Loire (71) · 493 hab. Strate moins de 500 habitants
Score global Méthode V2 · mise à jour septembre 2026 Monclar-sur-Losse 47/100 Défavorable 8/9 axes de la note Laheycourt 47/100 Défavorable 9/9 axes de la note Saint-Aubin-en-Charollais 51/100 Mitigé Meilleur des 3 8/9 axes de la note
Ratio Qualité / Coût Rang percentile sur les communes classées · profil par défaut Monclar-sur-Losse Moins bien placée que 87 % des communes classées. Laheycourt Parmi les 10 % de communes les mieux placées. Meilleur des 3 Saint-Aubin-en-Charollais Mieux placée que 74 % des communes classées.
Éducation OSRM — OpenStreetMap (carroyage habité), DEPP — IVAL/IVAC (valeur ajoutée), moyenne 2023-2025 — Licence Ouverte v2.0, +1 · 2026-07, 2023-2025 Monclar-sur-Losse 42/100 Défavorable Laheycourt 39/100 Défavorable Saint-Aubin-en-Charollais 62/100 Correct Meilleur des 3
Santé & accès aux soins APL DREES, RPPS ANS (densité spécialistes libéraux par commune×spécialité, agrégats RGPD), +2 · 2023, 2026-07 Monclar-sur-Losse 50/100 Mitigé Laheycourt 52/100 Mitigé Meilleur des 3 Saint-Aubin-en-Charollais 47/100 Défavorable
Environnement Geod'Air/LCSQA (station à 18 km), ASNR, +6 · 2025, 2019, 2016-2025, 2050 Monclar-sur-Losse 69/100 Correct Laheycourt 62/100 Correct Saint-Aubin-en-Charollais 70/100 Favorable Meilleur des 3
Vie quotidienne INSEE — Base permanente des équipements 2025 (Licence Ouverte, « Source : Insee, BPE 2025 »), publication 09/07/2026, Arrêts de transport en France (Point d'Accès National) · 2025, 2026-01-13 Monclar-sur-Losse 20/100 Défavorable Laheycourt 29/100 Défavorable Meilleur des 3 Saint-Aubin-en-Charollais 6/100 Défavorable
Culture & Loisirs INSEE — Base permanente des équipements 2025 (Licence Ouverte, « Source : Insee, BPE 2025 »), publication 09/07/2026, ARCEP — Ma connexion internet · 2025, 2026-03-31 Monclar-sur-Losse 31/100 Défavorable Laheycourt 34/100 Défavorable Saint-Aubin-en-Charollais 39/100 Défavorable Meilleur des 3
Sécurité SSMSI, ONISR — BAAC · 2023-2025, 2023, 2023-2024, 2019-2024, 2025, 2024-2025 Monclar-sur-Losse 64/100 Correct Laheycourt 69/100 Correct Meilleur des 3 Saint-Aubin-en-Charollais Donnée non disponible
Risques naturels & industriels GPU / APICarto IGN — PM3 (périmètre réglementaire PPRT), Géorisques (GASPAR — reconnaissances catnat), +7 · 2026-07-24, 2016-2025, 2050, 2017-2025 Monclar-sur-Losse 50/100 Mitigé Laheycourt 51/100 Mitigé Saint-Aubin-en-Charollais 57/100 Mitigé Meilleur des 3
Coût de la vie Carte des loyers DHUP/ANIL (loyers modélisés — prédiction à la maille), DGFiP 2026, +1 · 2025, 2024, 04/2026 · 100 = plus abordable Monclar-sur-Losse 61/100 Correct Laheycourt 87/100 Très favorable Meilleur des 3 Saint-Aubin-en-Charollais 75/100 Favorable
Contexte social INSEE — Recensement de la population (parc de logements), INSEE — Recensement de la population (activité des 15-64 ans), +1 · 2022 Monclar-sur-Losse Donnée non disponible Laheycourt 18/100 Défavorable Saint-Aubin-en-Charollais 61/100 Correct Meilleur des 3

Les verdicts indiquent une position relative sur l'échelle nationale DataFrance, pas un jugement absolu.

Chaque commune est comparée sur l'échelle nationale des communes. Les quartiers ne sont pas mélangés aux communes. Méthode de calcul

Le rang du ratio Qualité / Coût est calculé sur le profil par défaut : il ne change pas quand vous changez de profil.

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