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Comparer des communes

Jusqu'à 3 communes côte à côte, selon votre profil.

Le profil modifie la pondération des axes et recalcule le score global. Les scores par axe restent identiques. Le profil choisi reste inscrit dans l'adresse de la page.

Communes comparées

3/3 — retirez une commune pour en ajouter une autre

À savoir : vous comparez des communes de tailles très différentes. Les scores restent des positions sur l'échelle nationale — ils ne signifient pas que les territoires offrent le même niveau de services.

Ce qui ressort

Lecture automatique de la sélection — des positions sur l'échelle nationale, pas un jugement absolu.

Synthèse

Les 9 axes de la note, les trois communes superposées. Plus un sommet est loin du centre, mieux la commune est située sur l'échelle nationale des communes. Un axe non évalué interrompt le trait : jamais un 0 fabriqué.

Le détail chiffré est dans le tableau ci-dessous.

Tout déplier

Comparaison de Montbavin, Mauny et Saint-Laurent-sur-Sèvre — score global, 9 axes de la note et ratio Qualité / Coût, profil Équilibré
Critère Notes sur 100 · échelle nationale des communes Montbavin Aisne (02) · 40 hab. Strate moins de 500 habitants Mauny Seine-Maritime (76) · 151 hab. Strate moins de 500 habitants Saint-Laurent-sur-Sèvre Vendée (85) · 3 613 hab. Strate 2 000 à 5 000 habitants
Score global Méthode V2 · mise à jour septembre 2026 Montbavin 59/100 Mitigé 8/9 axes de la note Mauny 59/100 Mitigé 8/9 axes de la note Saint-Laurent-sur-Sèvre 66/100 Correct Meilleur des 3 9/9 axes de la note
Ratio Qualité / Coût Rang percentile sur les communes classées · profil par défaut Montbavin Moins bien placée que 65 % des communes classées. Mauny Mieux placée que 84 % des communes classées. Meilleur des 3 Saint-Laurent-sur-Sèvre Proche de la moyenne nationale.
Éducation OSRM — OpenStreetMap (carroyage habité), DEPP — IVAL/IVAC (valeur ajoutée), moyenne 2023-2025 — Licence Ouverte v2.0, +1 · 2026-07, 2023-2025 Montbavin 49/100 Défavorable Mauny 38/100 Défavorable Saint-Laurent-sur-Sèvre 77/100 Favorable Meilleur des 3
Santé & accès aux soins APL DREES, RPPS ANS (densité spécialistes libéraux par commune×spécialité, agrégats RGPD), +2 · 2023, 2026-07 Montbavin 51/100 Mitigé Mauny 64/100 Correct Saint-Laurent-sur-Sèvre 66/100 Correct Meilleur des 3
Environnement Geod'Air/LCSQA (station à 39 km), ASNR, +7 · 2025, 2019, 2016-2025, 2050, 2022 Montbavin 75/100 Favorable Meilleur des 3 Mauny 73/100 Favorable Saint-Laurent-sur-Sèvre 61/100 Correct
Vie quotidienne INSEE — Base permanente des équipements 2025 (Licence Ouverte, « Source : Insee, BPE 2025 »), publication 09/07/2026, Arrêts de transport en France (Point d'Accès National) · 2025, 2026-01-13 Montbavin 48/100 Défavorable Mauny 40/100 Défavorable Saint-Laurent-sur-Sèvre 56/100 Mitigé Meilleur des 3
Culture & Loisirs INSEE — Base permanente des équipements 2025 (Licence Ouverte, « Source : Insee, BPE 2025 »), publication 09/07/2026, ARCEP — Ma connexion internet · 2025, 2026-03-31 Montbavin 58/100 Mitigé Meilleur des 3 Mauny 50/100 Mitigé Saint-Laurent-sur-Sèvre 57/100 Mitigé
Sécurité SSMSI, ONISR — BAAC · 2023-2025, 2023, 2019-2024, 2024-2025, 2024 Montbavin 59/100 Mitigé Mauny Donnée non disponible Saint-Laurent-sur-Sèvre 69/100 Correct Meilleur des 3
Risques naturels & industriels GPU / APICarto IGN — PM3 (périmètre réglementaire PPRT), BRGM / Géorisques — aléa retrait-gonflement des argiles (ALEARG_REALISE), +7 · 2026-07-24, 2016-2025, 2050, 2017-2025 Montbavin 78/100 Favorable Mauny 82/100 Très favorable Meilleur des 3 Saint-Laurent-sur-Sèvre 72/100 Favorable
Coût de la vie Carte des loyers DHUP/ANIL (loyers modélisés — prédiction à la maille), DGFiP 2026, +2 · 2025, 2024, 04/2026 · 100 = plus abordable Montbavin 61/100 Correct Mauny 74/100 Favorable Meilleur des 3 Saint-Laurent-sur-Sèvre 64/100 Correct
Contexte social INSEE — Diplômes-Formation, base infracommunale (recensement), INSEE — Recensement de la population (parc de logements), +1 · 2022 Montbavin Donnée non disponible Mauny 62/100 Correct Saint-Laurent-sur-Sèvre 63/100 Correct Meilleur des 3

Les verdicts indiquent une position relative sur l'échelle nationale DataFrance, pas un jugement absolu.

Chaque commune est comparée sur l'échelle nationale des communes. Les quartiers ne sont pas mélangés aux communes. Méthode de calcul

Le rang du ratio Qualité / Coût est calculé sur le profil par défaut : il ne change pas quand vous changez de profil.

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